VisualDOC

VisualDOC is een applicatie die recent is ontwikkeld door Bureau Documenten (BDoc) en TNO. In VisualDOC wordt vergelijkingsmateriaal opgebouwd van brondocumenten. Op het vergelijkingsmateriaal wordt machine-learning ingezet voor documentherkenning om documentexperts te ondersteunen bij het documentonderzoek. Daardoor wordt de beperkte capaciteit op de juiste zaken gericht. VisualDOC heeft twee doelen:

•    Inzien en opbouwen van vergelijkingsmateriaal 
•    Onderzoekswerkproces versnellen   

Vergelijkingsmateriaal

Om documenten te onderzoeken, gebruikt BDoc referentie- en vergelijkingsmateriaal. In VisualDOC wordt het vergelijkingsmateriaal beveiligd digitaal opgeslagen. Originele documenten worden gescand en digitaal aangeboden aan BDoc zodat het onderzoeksproces snel kan starten. Details over de documenten kunnen in de applicatie opgeslagen worden zodat deze later makkelijk terug te vinden zijn. Het is mogelijk om binnen VisualDOC documenten met eenzelfde verschijningsvorm op te zoeken via de zoekfunctie. De documentdeskundige selecteert handmatig documenten met eenzelfde verschijningsvorm voor vergelijking.

Versnellen

Het overgrote deel van de door BDoc onderzochte brondocumenten is in orde. VisualDOC helpt documentonderzoekers de groep documenten te detecteren waar het risico op fraude erg laag is. 

Hiervoor is een functionaliteit ‘documentherkenning’ ontwikkeld, die automatisch bepaalt uit welk land het document komt, en om welk soort document het gaat. De documentdeskundigen van BDoc hebben een lijst opgesteld met documenten die op basis van het lagere risico op fraude niet nader onderzocht hoeven worden. Wanneer de door het systeem bepaalde gegevens op die lijst voorkomen worden die automatisch verder afgehandeld.

Om de veiligheid te borgen worden de resultaten van deze functionaliteit altijd handmatig gecontroleerd. Verder vindt de beoordeling van alle andere documenten altijd plaats door documentdeskundigen – er wordt daarbij nooit gebruik gemaakt van geautomatiseerde systemen.